Validasi buku referensi asesmen gaya belajar anak gangguan spektrum autism (GSA) pasca pengukuran Quantitative Electroencephalography (QEEG)

Rahmahtrisilvia Rahmahtrisilvia; Rudi Setiawan; Asep Ahmad Sopandi; Fatmawati Fatmawati; Zulmiyetri Zulmiyetri; Mega Iswari; Marlina Marlina; Safaruddin Safaruddin

doi:10.29210/020221191

Validasi buku referensi asesmen gaya belajar anak gangguan spektrum autism (GSA) pasca pengukuran Quantitative Electroencephalography (QEEG)

Rahmahtrisilvia Rahmahtrisilvia ⁽¹⁾, Rudi Setiawan

⁽²⁾, Asep Ahmad Sopandi ⁽³⁾, Fatmawati Fatmawati ⁽⁴⁾, Zulmiyetri Zulmiyetri ⁽⁵⁾, Mega Iswari ⁽⁶⁾, Marlina Marlina ⁽⁷⁾, Safaruddin Safaruddin ⁽⁸⁾,
(1) Universitas Negeri Padang

Indonesia
(2)

Indonesia
(3) Universitas Negeri Padang

Indonesia
(4) Universitas Negeri Padang

Indonesia
(5) Universitas Negeri Padang

Indonesia
(6) Universitas Negeri Padang

Indonesia
(7) Universitas Negeri Padang

Indonesia
(8) Universitas Negeri Padang

Indonesia

Corresponding Author

DOI : https://doi.org/10.29210/020221191

Full Text:

Language : id

Abstract

Pengukuran Quantitative Electroencephalography (QEEG) adalah metode untuk mempelajari gambaran aktivitas listrik yang terekam di otak secara objektif. Berdasarkan beberapa riset terkait QEEG, gaya belajar ditunjukkan oleh adanya dominansi belahan/bagian otak tertentu yang akan mempengaruhi proses belajar. Guna meningkatkan ketercapaian intervensi EIBI, disusunlah suatu buku sebagai referensi guru dalam melakukan asesmen gaya belajar anak GSA yang mengadopsi pendekatan hasil pengukuran QEEG. Tujuan penelitian ini untuk mengukur kesesuaian komponen buku berdasarkan hasil validasi dari tenaga ahli. Komponen validasi buku pedoman ini, meliputi isi, konstruk dan bahasa (keterbacaan) dengan melibatkan tenaga ahli (validator) sebanyak 11 orang Kepala sekolah dan Guru SekolahLuar Biasa melalui proses Focus Group Discussion (FGD). Skala validitas yang digunakan ialah skala likert 5 poin. Poin 5 untuk indikator sangat tepat dan poin 1 untuk indikator sangat tidak tepat. Hasil analisis padaPercentage of Agreement (R) dan Cronbach's Alphauntuk validasi isi, yakni 4,13±0,28 (sangat valid), R=77% dan α = 0,940 (Excellent Reliability). Pada komponen validasi konstruk menunjukkan rerata 4.20 (sangat valid), R=75% dan α = 0,896 (Good Reliability). Lalu, pada validasi bahasa diperoleh 4,23±0,13 (sangat valid), R=75% dan α = 0,967 (Excellent Reliability). Jadi, disimpulkan bahwa buku sangat valid dan dapat diimplementasikan sebagai bahanreferensi asesmen gaya belajar GSA.

Keywords

Asesmen; Buku Referensi; Gaya Belajar; GSA; QEEG;,

References

Amirullah, H. D., & Maslamah. (2018). PENERAPAN GAYA BELAJAR KINESTETIK DALAM PEMBELAJARAN MATA PELAJARAN FIQIH SISWA KELAS X DI MADRASAH ALIYAH NEGERI 1 SURAKARTA TAHUN AJARAN 2018/2019 (Doctoral dissertation, IAIN SURAKARTA).

Borich, G. D. (1994). Observation skills for effective teaching. New York.

Bosl, W. J., Tager-Flusberg, H., & Nelson, C. A. (2018 ). EEG analytics for early detection of autism spectrum disorder: a data-driven approach. Scientific reports 8, no. 1, 1-20.

Córdova, F. M., Díaz, M. H., Cifuentes, F., Cañete, L., & Palominos, F. (2015). Identifying problem solving strategies for learning styles in engineering students subjected to intelligence test and EEG monitoring. Procedia Computer Science, 55, 18-27.

Deenadayalan, D., Kangaiammal, A., & Poornima, a. B. (2018). EEG based learner’s learning style and preference prediction for E-learning. n 2018 2nd International Conference on I-SMAC (IoT in Social, Mobile, Analytics and Cloud)(I-SMAC) I-SMAC (IoT in Social, Mobile, Analytics and Cloud)(I-SMAC), 2018 2nd International Conference on (pp. pp. 316-320). IEEE.

Gullo, D. F. (2013). Assessing Children’s Learning in Early Childhood Education Settings. In Handbook of research on the education of young children,, (pp. 428-439). Routledge.

Gunawan, A. W. (2013). Born to be a Genius. Gramedia Pustaka Utama.

Harjani, H. J. (2020). Interaksi Sosial Anak Nonreguler di SLB Zinnia Jakarta. 49-61.

Indah, R. N. (2017). Gangguan berbahasa: Kajian pengantar.

Kaweski, W. (2011). "Teaching Adolescent with Autism," in Pratical Strategies for The Inclusive Classroom, California, SAGE Company. 5.

Klintwall, L., & Eikeseth, S. (2014). Early and intensive behavioral intervention (EIBI) in autism: Comprehensive guide to autism. pp. 117-137.

Mustafida, F. (2013). Kajian Media Pembelajaran Berdasarkan Kecenderungan Gaya Belajar Peserta Didik SD/MI. Madrasah: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Dasar 6, no. 1, 20.

Mustaming, A. M. (2015). "Pengembangan perangkat pembelajaran memperbaiki unit kopling dan komponen-komponen sistem pengoperasiannya dengan model discovery learning untuk meningkatkan hasil belajar siswa kelas XI Otomotif SMK Negeri 2 Tara. Pendidikan Vokasi: Teori dan Praktek, vol. 3, no. 01.

Nurmayasari, D. (2017). HUBUNGAN GAYA DAN MOTIVASI BELAJAR TERHADAP HASIL BELAJAR PKN SISWA KELAS V SDN GUGUS SUNAN AMPEL KECAMATAN DEMAK." PhD diss. Universitas Negeri Semarang.

Pierangelo, R., & Giuliani, G. A. (2013). Assesment in Special Education: a Practical Approach. Singapore: Pearson Education South, vol. 4.

Prahani, B. K., Nur, M., & Yuanita, L. (2016). Laporan seminar hasil: model group science learning untuk meningkatkan keterampilan pemecahan masalah kolaboratif, keterampilan proses sains, dan kepercayaan diri siswa SMA.

Prashnig, B. (2007). The Power of Learning Styles: Mendongkrak Anak Melejitkan Prestasi Dengan Mengenali Gaya Belajarnya. . Kaifa.

Rashid, N. A., Taib, M. N., Lias, S., Sulaiman, N., Murat, Z. H., & EEG, a. R. (2012). In International Conference on Management and Education Innovation IPEDR.

Roshinah, F. (2016. ). Pelaksanaan asesmen Untuk Layanan Pendididkan Anak Autis Di Sekolah Khusus Autis Bina Anggita Yogyakarta. Widia Ortodidaktika, vol. 5, no. 11, pp. , 1156-1168.

Soendari, T. (2009). Asesmen sebagai Dasar Penyusunan Program Intervensi.

Supradewi, R. (2016). Otak , Musik, Dan Proses Belajar. Buletin Psikologi, 18(2), 58–68.

Yuwono, J. (2019). Memahami Anak Autis (Kajian Teoritik dan Empirik. Bandung: Alfabeta.

Zakaria, H., Setiawan, R., & Mayza, a. A. (2021). Analysis of quantitative EEG (QEEG) parameters on post-stroke patients undergoing static bicycle and mirror combination therapy. In AIP Conference Proceedings, vol. 2344, no. 1, p. 050006.g. AIP Publishin.

Zhang, B., Shi, Y., Hou, L., Yin, Z., & Chai, C. (2021). TSMG: A Deep Learning Framework for Recognizing Human Learning Style Using EEG Signals. Brain Sciences 11, no. 11, 1397.

Article Metrics

Abstract Views : 760 times

PDF Downloaded : 0 times

Refbacks

There are currently no refbacks.